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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現(xiàn)上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統(tǒng)不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn)，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　肖光睿認為，省市兩級政府在資源、政策、資金、技術等方面具有優(yōu)勢，能夠更有效地推動數(shù)據(jù)資產運營公司的發(fā)展，而區(qū)縣一級政府可能需要更多時間和支持來逐步建立相應的運營機構。而隨著數(shù)字經濟的深入發(fā)展，未來區(qū)縣層面的數(shù)據(jù)資產運營公司也可能會逐漸增多。

　　　　自動駕駛技術的普及，遵循從低速到高速，從固定路線到區(qū)域，從運貨到運人，從公共交通、貨運等場景開始，最終到私家車市場的轉變。“整個行業(yè)離最終‘完全自動駕駛’的愿景依然存在一定距離，規(guī)模化商用仍需時日，但現(xiàn)有落地場景已十分豐富。”IDC中國研究經理王博稱。