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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　從區域和項目來看，整體分化依然比較明顯，順義、昌平等具備一定客戶支撐度的區域，市場活躍度相對更高，客戶到訪量增加更為明顯。

　　　　把數據作為資產進行管理和價值創造，是中國數字經濟發展的必然趨勢。一位資產管理專家認為，實現數據資產管理和價值創造，首先要解決數據資產的登記問題，其次是充分釋放數據資產價值。